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数据挖掘在我国商业银行信用风险度量模型中的应用 被引量:2

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摘要 基于数据挖掘的银行客户管理信息系统就是银行利用数据挖掘技术,通过有效充分的数据挖掘,将银行客户资料作不同角度的分析,从中对客户进行定位分类,明确客户的消费倾向与消费模式,预测客户的风险性,从而实现与银行信用风险度量系统的结合。
作者 鲁江 何晓玲
出处 《中国管理信息化》 2009年第11期75-78,共4页 China Management Informationization
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献3

  • 1Credit: The Complete Guide to Pricing, Hedging and Risk Management, p2 -p6, Angelo Arvanitis and Jon Gregory, Risk Waters Group Ltd, 2001
  • 2《演进着的信用风险管理——金融领域面临的巨大挑战》,John B.Caouettee,Edward I.Altman Paul Narayanan,石晓军等译,机械工业出版社,2000.
  • 3《信用风险度量——风险估值的新方法与其他范式》,Anthony Saunders,刘宇飞译,机械工业出版社,2001.

共引文献39

同被引文献21

引证文献2

二级引证文献2

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