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数据挖掘在我国商业银行信用风险度量模型中的应用
被引量:
2
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摘要
基于数据挖掘的银行客户管理信息系统就是银行利用数据挖掘技术,通过有效充分的数据挖掘,将银行客户资料作不同角度的分析,从中对客户进行定位分类,明确客户的消费倾向与消费模式,预测客户的风险性,从而实现与银行信用风险度量系统的结合。
作者
鲁江
何晓玲
机构地区
仲恺农业工程学院经济管理学院
华夏银行广州分行
出处
《中国管理信息化》
2009年第11期75-78,共4页
China Management Informationization
关键词
数据挖掘
信用风险
度量模型
分类号
F830.33 [经济管理—金融学]
F830.49 [经济管理—金融学]
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