摘要
本文首次给出了二元几何分布的定义及其主要性质,并针对二元几何分布串联系统给出了参数的矩估计和极大似然估计,同时通过大量Monte-Carlo模拟考察了估计的精度,文章最后通过Monte-Carlo数值例子来说明方法的运用.
In this paper we propose the definition and properties of a bivariate geometrical distribution for the first time. The moment estimation and the maximum likelihood estimation of parameters for a series system which has a bivariate geometrical distribution are obtained. The precision of estimations is investigated by a great deal of Monte-Carlo simulations. Finally, the application of the method is explained by the examples of Monte-Carlo data.
出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2009年第3期428-435,共8页
Journal of Applied Statistics and Management
基金
上海市教委科研创新重点项目(B-5902-07-004)
上海师范大学校科研项目(SK200811)
上海市教委基金(06MS009、CL200517)
上海市重点学科(T0401)
国家自然科学基金(10571057)
上海市科委科技项目(075105118)
科学计算上海高校重点实验室,2007年度市教委重点课程(5Z1206)
科学计算上海高校重点实验室,2009年度统计学专业建设(5Z1501)
科学计算上海高校重点实验室,2009年度统计学学科建设资助
关键词
二元几何分布
串联系统
矩估计
极大似然估计
the bivariate geometrical distribution, series system, moment estimation, maximum likelihood estimation
