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基于BP神经网络的企业财务危机组合预警研究 被引量:4

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摘要 本文根据组合预测比单项预测具有更高预测精度的原因,采用基于BP神经网络的非线性组合的预测新方法,构建财务危机预警模型,并进行实证研究。通过与Fisher判别分析模型和Logistic回归模型的预测结果对比表明,组合预测方法有效提高了预测精度,具有很好的适用性和优越性。
作者 黄曦 邹安全
出处 《经济与管理研究》 CSSCI 北大核心 2009年第5期87-91,共5页 Research on Economics and Management
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参考文献6

二级参考文献27

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