摘要
介绍了在遗传算法（ＧＡ）的基础上，做过改进的加速遗传算法（ＡＧＡ），并结合其在矿石密度预测中的应用实例，说明了ＡＧＡ算法用于矿业模型参数优化的有效性和实用性。
The acceleration genetic algorithm presented in this paper is a improved genetic algorithm on the basis of the original genetic algorithm.Combining with its application example in ore bulk density predication,it illustrates AGA’s effectiveness and practicability optimizing parameters of models in mineral industry.
出处
《黄金》
CAS
北大核心
1998年第6期17-20,共4页
Gold
基金
中国博士后科学基金
关键词
遗传算法
矿业模型
参数优化
矿石密度预测
genetic algorithm
mineral industry
model
parameters optimization
