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基于神经网络PID电阻炉温度控制系统设计
A design on furnace temperature control system
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摘要
系统采用BP神经网络控制策略,通过神经网络模拟实现PID参数在线调整.论文介绍了以单片机AT89S52为核心,采用热电偶及数字芯片MAX6675组成的温度控制系统,及神经网络PID控制器设计与仿真研究.
作者
石晓瑛
许智榜
机构地区
华东交通大学电气与电子工程学院
出处
《枣庄学院学报》
2009年第2期49-51,共3页
Journal of Zaozhuang University
关键词
BP神经网络
MAX6675
PID控制器
MATLAB
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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