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基于神经网络PID电阻炉温度控制系统设计

A design on furnace temperature control system

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摘要系统采用BP神经网络控制策略,通过神经网络模拟实现PID参数在线调整.论文介绍了以单片机AT89S52为核心,采用热电偶及数字芯片MAX6675组成的温度控制系统,及神经网络PID控制器设计与仿真研究.

作者石晓瑛许智榜

机构地区华东交通大学电气与电子工程学院

出处《枣庄学院学报》 2009年第2期49-51,共3页 Journal of Zaozhuang University

关键词 BP神经网络 MAX6675 PID控制器 MATLAB

分类号 TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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枣庄学院学报

2009年第2期

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