摘要
最近，火灾报警系统的探测性能随多传感器／多判据探测器技术的发展而得到了很大的提高。应用这种技术的新一代产品，从响应火灾不同现象的多个传感器获得信号，并从这些信号导出多样的报警和诊断判据。一个实例是，将来自一光电感烟传感器和一感温传感器的信号，用现代信号分析技术，如神经网络及模糊逻辑，加以综合。模糊逻辑比当前普遍应用的简单逻辑要优越得多，其主要的算法是参数化的，使火灾报警系统的响应特性可适应于给定的应用。实验室实验、计算机仿真、现场试验以及迅速增多的实际装置应用等的结果清楚地表明，采用多传感器／多判据探测技术的系统，在性能上大大超过仅依靠单一传感器（如离子或光电烟雾探测或温度检测传感器）的系统。结果还表明，这种系统可调整得能响应宽得多的火灾现象“谱”，如可见／不可见和黑色／白色的烟，悬浮微粒，温度等，同时对吸烟、焊接、喷洒烟雾剂、尘埃、湿气等引起的虚假火灾现象又可具有低得多的灵敏度。因此，这种新技术不仅对提高生命的安全性做出贡献，也大大降低了烦人的误报概率。本文概述了导致改进探测性能的主要基本单元，给出了实际装置的结果，特别叙述了针对给定应用的参数化法的效果，比较了多传感器／多判据火灾探测系统和仅用单一传感器?
出处
《消防技术与产品信息》
1998年第5期40-49,共10页
Fire Technique and Products Information
