摘要
建立了非线性伺服系统逆动态控制的体系结构，利用启发式模拟退火算法，进行了基于神经网络方法对象模型未知条件下的伺服系统道动态控制仿真研究。
The architecture of nonlinear servo system inverse control based on neural network is proposed. Using the heuristic analogue annealing algorithm, simulation of servo system inverse control is carried out with the object model of neural network algorithm under unknown conditions.
出处
《电机与控制学报》
EI
CSCD
1998年第2期104-107,共4页
Electric Machines and Control
关键词
神经网络
逆动态
模拟退火
系统辨识
伺服系统
neural network
inverse control
heuristic annealing
system identification
