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珍稀鹤类巢址的空间聚类识别方法

Identifying Spatial Clustering Phenomena in Rare Cranes Nest-Site
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摘要 依据2003年到2005年松嫩平原西部地区珍稀鹤类巢址调查数据,利用三种不同类型的指数进行分析研究:(1)拓扑指数,Voronoi图面积;(2)统计指数,Morishita指数; (3)空间指数,分维数.结果表明珍稀鹤类巢址空间格局具有明显的空间聚类分布,这三个指数使我们对珍稀鹤类巢址的聚类现象有了定量的认识,加深对自然保护区资源保护的重要性. Spatial clustering in the rare crane nest data recorded from 2003 to 2005 in the area of western Songnen Plain has been deeply investigated using indices of different type: (i) a topological index,the Voronoi polygon area;(ii) a statistical index,the Morishita index; (iii) a dimensional index,the fractal dimension.Our findings reveal the presence of clustering in the spatial distribution of the rare crane nest data set analysed.The knowledge of such property can be very useful to quantificationally identify the rare crane nest data in those areas,where particular prevention and allocation of resources should be assessed.
出处 《生物数学学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期136-140,共5页 Journal of Biomathematics
基金 亚洲白鹤及其它国际重要迁徙水鸟迁徙通道与重要湿地的保护(GF/2712-03)
关键词 巢址 空间聚类 指数 Nest position Spatial clustering Index
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参考文献11

二级参考文献87

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