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改进的B—P网络在大气环境质量综合评价中的应用
被引量：
3
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摘要
本文引入人工神经网络理论，提出了大气环境质量综合评价的修正的Ｂ－Ｐ网络模型，与其它评价模型比较，表明该模型更具有优越性。
作者
崔玉波
霍明昕
机构地区
吉林建筑工程学院
出处
《环境工程》
CAS
CSCD
北大核心
1998年第2期66-68,共3页
Environmental Engineering
关键词
神经网络
B-P网络
大气质量评价
环境质量评价
分类号
X823 [环境科学与工程—环境工程]
引文网络
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李祚泳.
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李祚泳,彭荔红.
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