摘要
本文提出了一种新的解无约束优化的共轭梯度算法,分析了算法的收敛性,并对算法进行了数值实验.数值实验的结果表明算法是有效的.
In this paper we present a new nonlinear cojugate gradient method for unconstraind optimization problems and prove its local convergence. Numerical results show that the new conjugate gradient method is effective and superior to other similar methods.
出处
《数学进展》
CSCD
北大核心
2009年第3期340-344,共5页
Advances in Mathematics（China）
基金
国家自然科学基金资助课题(No.1017105426)
关键词
无约束优化
非线性共轭梯度法
收敛性
unconstraind optimization
nonlinear conjugate gradient method
global convergence
