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用RBF函数构造神经网络模型 被引量:4

The Optical Properties and Progress of Nanosize Semiconductor Materials
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摘要 本文提出一种新的神经网络模型,它是由RBF(RadialBasisFunction)函数构成的一种两层网络模型。利用此模型不仅可以进行一般的多类模式的分类识别,还可以进行多目标的旋转不变分类识别,本文对轰炸机(PB)、战斗机(PF)和客机(PL)三种飞机的旋转不变分类进行了计算机模拟,模拟表明这种模型对于多目标的旋转不变分类识别是非常有效的。本文还提出一种实现此模型的光电混合系统。 The study of nanosize semiconductor particles has advanced a new step in the understanding of matter.This paper summarizes the progress of recent study on optical properties of nanosize semiconductor materials,especially emphasizes on the opticalabsorption,photoluminescence,nonlinear optical properties of nanosize semiconductor materials.
出处 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 1998年第3期256-259,共4页 Journal of Optoelectronics·Laser
基金 天津市21世纪青年科学基金 天津市高等教育局资助
关键词 RBF函数 神经网络 模式识别 旋转不变性 nanosize semiconductor materials optical properties
  • 相关文献

参考文献6

  • 1申金媛,Chin J Infrared Millimeter Waves,1995年,12卷,2期,245页
  • 2张延--,Opt Comp Proc,1993年,2卷,1期,3页
  • 3张延--,模式识别与人工智能,1992年,5卷,1期,1页
  • 4王汝笠,第六代计算机.人工神经网络计算机,1992年
  • 5Yin Z,Optik,1989年,82卷,4期,129页
  • 6Hsu Y N,Appl Opt,1982年,21卷,4期,4016页

同被引文献43

引证文献4

二级引证文献64

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