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浅谈粒子群优化算法
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摘要
粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,其思想来源于人工生命和演化计算理论。PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。PSO的优势在于简单容易实现而又功能强大。PSO已成为国际演化计算界研究的热点。该文介绍了基本的PSO算法及其应用,并讨论将来可能的研究内容。
作者
陈君波
嵇鼎毅
机构地区
公安海警高等专科学校电子技术系
出处
《科技信息》
2009年第16期88-88,90,共2页
Science & Technology Information
关键词
粒子群
演化算法
优化
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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吕振肃,侯志荣.
自适应变异的粒子群优化算法[J]
.电子学报,2004,32(3):416-420.
被引量:449
二级参考文献
1
1
王小平 曹立明.遗传算法-理论、算法与软件实现[M].陕西西安:西安交通大学出版社,2002.105-107.
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448
1
LI Yong-gang GUI Wei-hua YANG Chun-hua LI Jie.
Improved PSO algorithm and its application[J]
.Journal of Central South University of Technology,2005,12(z1):222-226.
2
刘韬,殷锋,陈建英,何蔚林.
基于量子行为的粒子群优化算法分类规则获取[J]
.计算机应用研究,2009,26(2):496-499.
被引量:1
3
薛云灿,沈继东,杨启文,岳兴汉.
混沌变异粒子群优化算法及其应用研究[J]
.控制工程,2010,17(4):527-531.
被引量:3
4
董勇,李梦霞,郭海敏.
结合混沌搜索的自适应混沌粒子群算法[J]
.长江大学学报(自科版)(上旬),2013,10(11):57-60.
5
徐小力,刘秋爽,见浪護.
光伏充气膜温室自跟踪发电系统发电量预测[J]
.农业机械学报,2012,43(S1):305-310.
被引量:3
6
楼群,田雨波,邱大为,刘东,王兆尹.
空间映射粒子群算法用于电磁优化计算[J]
.电波科学学报,2015,30(2):217-223.
被引量:1
7
夏桂梅,曾建潮.
微粒群算法的研究现状及发展趋势[J]
.山西师范大学学报(自然科学版),2005,19(1):23-25.
被引量:19
8
陈炳瑞,冯夏庭.
压缩搜索空间与速度范围粒子群优化算法[J]
.东北大学学报(自然科学版),2005,26(5):488-491.
被引量:20
9
那加.
基于自适应变异的粒子群优化算法的车间作业调度优化及其软件实现[J]
.信息与控制,2005,34(3):365-368.
被引量:5
10
王华秋,曹长修.
基于模拟退火的并行粒子群优化研究[J]
.控制与决策,2005,20(5):500-504.
被引量:45
1
李爱国,覃征,鲍复民,贺升平.
粒子群优化算法[J]
.计算机工程与应用,2002,38(21):1-3.
被引量:296
2
邵文,左信,张志新.
改进粒子群优化算法及其在PID参数整定中的应用研究[J]
.石油化工自动化,2008,44(5):36-38.
被引量:2
3
宁辉华,曹步文.
粒子群优化算法研究[J]
.福建电脑,2011,27(11):46-47.
被引量:2
4
镡铁春,刘伯颖,吴敬松,李娜娜.
粒子群算法求解连续优化问题的性能分析[J]
.微计算机应用,2008,29(10):87-91.
被引量:1
5
刘丽珏,蔡自兴.
基于克隆选择的粒子群优化算法[J]
.小型微型计算机系统,2006,27(9):1708-1710.
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刘丽珏,蔡自兴.
带繁殖和退化的微粒群算法[J]
.计算机工程与应用,2006,42(26):36-37.
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7
范娜,云庆夏.
粒子群优化算法及其应用[J]
.信息技术,2006,30(1):53-56.
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高鹰,谢胜利.
基于模拟退火的粒子群优化算法[J]
.计算机工程与应用,2004,40(1):47-50.
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周红刚,杨春德.
基于免疫算法与支持向量机的异常检测方法[J]
.计算机应用,2006,26(9):2145-2147.
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10
张雁,肖伟.
智能算法中粒子群优化研究和实现[J]
.电脑知识与技术(过刊),2012,18(1X):429-431.
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