摘要
在分析先进制造环境（ＡＭＳ）下质量控制技术的发展现状的同时，讨论了将在线质量控制（ＳＰＣ）技术应用于先进制造系统中存在的问题．根据所提出的问题，研究了面向先进制造生产中的多品种、小批量生产模式的统计过程控制方法和基于γ模型神经网络的加工过程异常模式自动识别技术．
The development of Quality Control in AMS is analyzed and the existent problem of applicated SPC in AMS is discussed. According to the problem, the SPC for low volume production module is proposed . The automatic process error pattern distinction technology by using γmodel neural network is also presented.
出处
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
1998年第3期64-67,共4页
Journal of Harbin University of Science and Technology
基金
国防科技预研基金
