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高斯混合模型对乳腺癌诊断的有效性初探 被引量：1

An Attempt of the Efficiency of GMM in Breast Cancer Diagnosis
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摘要 计算机辅助医疗诊断是计算机应用的一个热门方向。本文旨在探讨基于EM算法的高斯混合模型在乳腺癌诊断方面的有效性。通过与现在流行的BP神经网络辅助医疗诊断方法的比较,理论性地说明这种算法的优势,并以实验结果加以证明。 Computer aided medical diagnosis is a heated direction. The paper intended to attempt the efficiency of GMM based on EM algorithm. Compare it with the current popular BP artificial neural network aided medical diagnosis algorithm to comment on its advantages theoretically. At the end of this paper, a proof on factual experiment is given.
作者 曾文蓉
机构地区 中国科学院半导体研究所
出处 《微计算机信息》 2009年第18期196-198,共3页 Control & Automation
关键词 乳腺癌 EM算法 GMM Breast Cancer EM Algorithm GMM
分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

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共引文献1

同被引文献11

引证文献1

二级引证文献14

微计算机信息
2009年 第18期

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