期刊文献+

我国城市群空气污染及其季节变化特点 被引量:19

Air Pollution of City Clusters in China an Its Characteristics on Seasonal Changes
下载PDF
导出
摘要 研究以国家环保总局在网站上公开发布的重点城市每日空气污染指数(API)日报数据为基础,组成时间序列。然后针对不同空间分布城市的API时间序列进行了聚类分析,获得了这些城市空气污染的空间分布变化特征。发现我国城市空气污染存在"城市群"的特点,而且随季节变化。因此建议空气污染防治应当从单个城市的防治规划上升到城市群联合进行防治,达到改善城市空气质量的目的。 Based on the air pollution index (API) published on the website by Ministry of Environmental Protection,and composes the API to time series. Then do cluster analysis on the APIs of different cities in different area, to get the characteristics of changes of cities" air pollution in spatial distribution. At last, the research found the characteristics of our cities" air pollution is "city cluster", and changes by season.So,airPalu tion eongtol should adopt combined pievetion but not single prevention to im ptove the air qudtitg.
出处 《环境科技》 2009年第A01期102-106,共5页 Environmental Science and Technology
关键词 城市群 空气污染 空气污染数表 City clusters Air pollution API
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献14

  • 1黄荣辉 章国材 等.21世纪初大气科学回顾与展望[M].北京:气象出版社,2000..
  • 2黄荣辉 章国材 陆则慰.21世纪初大气科学回顾与展望[M].北京:气象出版社,2000.3-9.
  • 3林文实.上海市2001~2002年空气污染指数分析.《上海环境科学》网络版[J/OL].http://www.sesmag.sh.cn,2003-12-07:.
  • 4.实时气象资料[EB/OL].中国气象科学数据共享服务网http://cdc.cma.gov.cn,.
  • 5Han Jiawei,Kamber M.Data Mining:Concepts and Techniques [C].Mongan Kaufmann publishers,2000.225~278
  • 6Alsabti K,Ranka S,Singh V.An eficient k means clustering algorithm[A].In:IPPS-98,Proc.of the First Workshop on High Performance Date Mining[C].Orlando,Florida,USA,1998
  • 7Ester M,Kriegel H P,Sander J,et al.A Density-Based Algorithm forDiscovering Clustersin Large Spatial Databaseswith Noise.In:Proc.2nd International Conference on Knowledge Discovery an dData Mining[C].Portland,OR,1996.226 ~231
  • 8Wang Ⅰ-Ⅸ,Zaniolo C.Database System Extensions for Decision Support:the AxL Approach[A].In:ACM SIGMOD Workshop on Research Issues in Data Mining and Knowledge Discovery[C].2000.11~20
  • 9Zhang T,et al.BIRCH:An efficient data clustering method for very large databases.In:Proc.of the ACM SIGMOD Int' l Conf.on Management of Data.Montreal:ACM Press,1996.73~84
  • 10王实,高文.数据挖掘中的聚类方法[J].计算机科学,2000,27(4):42-45. 被引量:88

共引文献63

同被引文献290

引证文献19

二级引证文献126

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部