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基于LS-SVM的飞机飞行事故率的预测建模 被引量:1

Forecast Modeling of Flight Accident Rate for Aircraft Based on LS-SVM Method
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摘要 针对飞行事故率预测建模难的问题,基于统计学习理论,采用LS-SVM方法,建立了飞行事故率的预测模型。仿真试验结果表明,LS-SVM具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该方法的有效性和先进性。 Aiming at a hard problem to crack for the forecast modeling for/light accident rates, the forecast model of flight accident rates is established by using of the LS-SVM method based on statistical learning theory. The simulation results show that this LS-SVM method has high modeling precision and strong generalization. Therefore the method mentioned above is valid and advanced.
出处 《飞行力学》 CSCD 北大核心 2009年第3期74-77,共4页 Flight Dynamics
基金 国家自然科学基金资助项目(60572172)
关键词 最小二乘支持向量机 飞行事故率 预测建模 least squares support vector machine (LS-SVM) flight accident rate forecast modeling
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献14

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共引文献39

同被引文献7

引证文献1

二级引证文献5

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