一种用于评价勘探目标相关性影响的贝叶斯信任网络方法——在预测荷兰天然气发现中的应用

与独立勘探目标的投资组合相比，勘探目标的相关性（如果存在且为正相关时）会导致投资组合储量期望曲线的标准偏差较高。这个较宽的不确定性范围为油气公司提供了增加勘探投资组合期望总净现值的选择。为了调查它们对勘探投资组合的影响，我们开发了一种模拟勘探目标空间相关性的新方法，其相关性可以随着新信息的补充而及时更新。该方法将贝叶斯信任网络技术引入到勘探业务的随机模拟中。它在荷兰天然气投资组合中的应用表明，勘探投资组合期望可采储量净现值的变化范围及其期望值均有所增加。与独立的勘探目标投资组合相比，通过采用有效的新方法适时调整勘探策略，并有规律地更新投资组合的经济预测，可以增加以最小的风险确定累计净现值的高值概率。通过决策树分析也可以预测和展示阶段性勘探决策以及使期望净现值逐渐增加的信息价值。