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涡扇发动机机载自适应建模技术研究 被引量:10

AN IN-FLIGHT ADAPTIVE MODEL OF TURBOFAN
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摘要 本文研究用涡扇发动机可测输出参数偏离变化来表征发动机的非额定工作特性,将它们做为增广的状态量,设计卡尔曼滤波器进行最优估计,将这些估计值用于修正对发动机不可测参数和性能量的计算,以形成机载自适应模型。仿真研究表明,采用该方法建立的机载模型对性能蜕化所致的发动机非额定工作具有很好的适应能力。 A real time adaptive model for turbofan engine is developed,which uses Kalman Filter concept to estimate unmeasured output variables and characterizes the effects of off-nominal engine behavior as biases on the measurable output variables.An adaptive engine model is formulated and its block diagram is set up with this method.The estimates of the output variables obtained from the presented model are compared with nonlinear simulation results of the engine for testifying its adaptability to the off-nominal behavior of the engine with deteriorated performance.
出处 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期315-318,共4页 Journal of Aerospace Power
基金 航空科学基金
关键词 涡轮风扇发动机 卡尔曼滤波 自适应控制 建立模型 Turbofan engine Kalman filter Adaptive control Modeling
  • 引文网络
  • 相关文献

参考文献4

  • 1兰春贤,孙健国.基于部件跟踪滤波器的解析余度技术[J].航空动力学报,1994,9(3):289-292. 被引量:4
  • 2李松林,涡扇发动机增广变量模型(ASVM)和卡尔曼滤波器(KF)研究报告,1996年
  • 3李松林,涡扇发动机状态变量模型(SVM)和稳态变量模型(SSVM)研究报告,1996年
  • 4李松林,涡扇发动机自适应模型(ADEM)研究报告,1996年

二级参考文献1

  • 1兰春贤,1993年

共引文献3

同被引文献65

引证文献10

二级引证文献107

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