复杂地形下黄河流域月平均气温分布式模拟

Distributed modeling of monthly air temperatures over the rugged terrain of the Yellow River Basin

通过对常规气象站月平均气温资料的分析，发现在影响气温的众多因素中，海拔高度、太阳总辐射、地表长波有效辐射对气温具有显著影响．建立了月平均气温的物理经验统计模型，结合复杂地形下太阳总辐射分布式模拟结果，提出了依托常规地面气象观测资料实现复杂地形下月平均气温分布式模拟的方法，生成了黄河流域1km×lkm分辨率月平均气温、月平均最高气温、月平均最低气温的空间分布图．分析表明，模拟结果能较好地反映气温的宏观分布趋势和局地分布特征．交叉验证结果表明，模型具有很好的稳定性，各月平均气温、月平均最高气温、月平均最低气温的模拟误差平均为0．19～0．35℃；加密站验证和个例年验证表明，模型具有良好的空间维和时间维模拟能力．提出的月平均气温分布式模型立足于常规地面气象观测资料，不依赖于山地野外考察资料，可以方便地在广大地区推广应用．