医学图像的匹配方法

医学图像匹配是医学图像处理中的一项基本任务，它可以把来自于不同模态、不同时间或不同人的多幅图像进行配准。这些方法可以大致分成以下几类：立体定位方法，点方法，基于边界的方法，力矩和主轴方法，体素相似方法以及图谱方法。本文对以上各类匹配方法分别进行了综述，并大量分析了各类方法的不同应用实例。本文也对常用的匹配算法的测试技术进行了总结。