多变量复杂系统的模糊控制被引量：5

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摘要多变量复杂系统的模糊控制ＦｕｚｚｙＣｏｎｔｒｏｌｏｆｔｈｅＭｕｌｔｉｐｌｅＶａｒｉａｂｌｅｓＳｙｓｔｅｍ●马维明ＭａＷｅｉｍｉｎｇ１引言在实际生产过程中，特别是化工生产过程中会遇到多变量控制系统，被控参数Ｙ是Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３…Ｘｎ的函数，而Ｘ１、Ｘ２...

作者马维明

机构地区河北科技大学德隆科技开发公司

出处《自动化与仪表》 1998年第4期32-34,共3页 Automation & Instrumentation

关键词模糊控制多变量复杂系统控制器

同被引文献30

1介战,张明柱.联合收割机喂入量实时测试装置[J].农业工程学报,1994,10(A09):75-79. 被引量：6
2吕剑虹,陈来九.模糊PID控制器及在汽温控制系统中的应用研究[J].中国电机工程学报,1995,15(1):16-22. 被引量：57
3马竹梧.国外钢铁工业自动化的进展及展望(下)[J].冶金自动化,1997,21(2):1-4. 被引量：4
4张曾科.模糊数学在自动化技术中的应用[M].清华大学出版社,..
5刘国荣阳宪惠.模糊自适应PID控制器[J].控制与决策,1995,10(6):558-562.
6卡那沃依斯基Cz 曹崇文等（译）.收获机械[M].北京:中国农业机械出版社,1983..
7张认成.联合收害机智能控制仿真研究（博士论文）[M].江苏理工大学机械工程学院,1998..
8白雪飞.神经网络自适应PID高精度温度控制研究[M].合肥:中国科学技术大学出版社.2002.
9MATSUDA K,TAMURA N,KONISHI,et al. Application of artificial intelligence to operation control of Kobe No.3 blast furnace[G]//Proceedings of the Sixth Intemationl Iron and Steel Congress.Nagoya:[s.n.], 1990:[S1J. 1-7].
10HONDA, HIROYUKI.,KOBAYASHI,et al. Fuzzy control of bioprocess [J]. Journal of Bioscience and Bioengineering. 2000: 401-408,1389-1723.

1周成华.复杂系统的遗传-神经网络建模新方法[J].天津理工学院学报,2004,20(1):35-38.
2何莉,万沛霖.具有学习功能的多值模糊神经网络控制系统[J].控制工程,2005,12(S1):79-81. 被引量：1
3黄江平,林文钊,吴昊,朱志高.基于改进遗传算法优化神经网络的板形控制[J].有色冶金设计与研究,2011,32(4):108-111. 被引量：1
4李果,张培昌,余达太,毋茂盛.电动车燃料电池控制系统[J].控制理论与应用,2008,25(2):289-293. 被引量：16
5葛化敏,周杏鹏,卢青春.发动机试验台试车系统控制器开发[J].仪表技术与传感器,2010(3):97-99.
6程建.模糊预测控制炉窑温度系统中应用[J].计算机光盘软件与应用,2011(17):10-10.
7侯国莲,李泉,张建华.变论域自适应模糊滑模多变量控制算法及其在单元机组协调控制中的应用[J].中国电机工程学报,2005,25(9):114-121. 被引量：10
8景鹏,童朝南,李江昀,肖磊.热连轧板形板厚多变量系统鲁棒控制[J].北京科技大学学报,2009,31(10):1334-1341. 被引量：2
9杨志,邓仁明,李太福.强关联复杂系统的解耦控制策略[J].仪器仪表学报,2002,23(z2):886-887. 被引量：2
10张霞.计算机水位控制系统的设计与仿真[J].科技致富向导,2012(8):115-116. 被引量：1

自动化与仪表

1998年第4期

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