摘要
讨论了当控制系统出现执行器故障时的一种容错控制方法。该方法中的故障检测器由神经网络构成,而容错控制器则采用控制器重构方式设计,以使故障系统的性能尽可能与正常系统的性能相同。此外,对于具有某类非线性干扰的线性系统,采用了由神经网络构成的非线性控制器,以消除其非线性干扰。仿真结果表明该方法是有效的。
In this paper, an approach of intelligent fault tolerent control using neural networks concerning actuator failures is proposed. Satisfactory simulation results presented reveal that this method is effective.
出处
《五邑大学学报(自然科学版)》
CAS
1998年第2期5-10,共6页
Journal of Wuyi University(Natural Science Edition)
关键词
容错控制
执行器故障
智能控制
控制系统
Fault Tolerent Control
Actuator Failure
Controller Reconfiguration
Failure Detection
Neural Networks