摘要
本系统模拟人的理解、知识获取认知过程,利用全信息词典有效地组织语言学知识。背景知识和领域知识,利用部分分析器算法,实现语法语义语用分析一体化,从文本中提取重要信息,将任一篇文章转换为计算机内的一个信息提取框架实体.根据填充情况,由文摘生成器产生合适的文摘.目前已实现计算机病毒领域文章的自动文摘,验证了文摘模型的可行性和有效性.文摘系统模型与领域无关.
The design and implementation of text interpretation and automatic abstracting system is introuduced .The system which adopts a partial parser by of making syntatic, semantic and pragmatic analysis techniques merge into an organic whole, constructs a knowledge frame of texts and acquires the expected information to fill the given frame .The completed frame is then run through a program to produce a coherent and cohesive abstract.This system is being develops with texts in the area of computer virus.
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第7期155-158,共4页
Acta Electronica Sinica
基金
863资助
关键词
自然语言理解
部分分析器
自动文摘
全信息词典
Narural language understanding, Partial parser, Automatic abstracing , Comprehensive dictionary , Abstract generator