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基于文本理解的自动文摘系统研究与实现 被引量:17

Study and Realization for Text Interpretation and Automatic Abstracting
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摘要 本系统模拟人的理解、知识获取认知过程,利用全信息词典有效地组织语言学知识。背景知识和领域知识,利用部分分析器算法,实现语法语义语用分析一体化,从文本中提取重要信息,将任一篇文章转换为计算机内的一个信息提取框架实体.根据填充情况,由文摘生成器产生合适的文摘.目前已实现计算机病毒领域文章的自动文摘,验证了文摘模型的可行性和有效性.文摘系统模型与领域无关. The design and implementation of text interpretation and automatic abstracting system is introuduced .The system which adopts a partial parser by of making syntatic, semantic and pragmatic analysis techniques merge into an organic whole, constructs a knowledge frame of texts and acquires the expected information to fill the given frame .The completed frame is then run through a program to produce a coherent and cohesive abstract.This system is being develops with texts in the area of computer virus.
出处 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第7期155-158,共4页 Acta Electronica Sinica
基金 863资助
关键词 自然语言理解 部分分析器 自动文摘 全信息词典 Narural language understanding, Partial parser, Automatic abstracing , Comprehensive dictionary , Abstract generator
  • 相关文献

参考文献3

  • 1王建波,中文信息学报,1992年,6卷,2期
  • 2陈永明,现代认知心理学.人的信息加工,1989年
  • 3钟义信,信息科学原理,1988年

同被引文献109

引证文献17

二级引证文献161

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