用于汉字粗分类的外部和全局特征

本文提出了一种简单而有效的方法对手写体汉字进行粗分类。本文方法中，汉字特性的抽取可表示为外部和全局特性的向量串。外部特性包括代表上、下、左、右四个方向线段结构的四个串，全局特征包括在上方的水平线段数目以及字符中的笔道线段数目。另外，本文提出了一种基于得分的粗分类机制来选择合适的候选字符。我们对２０个汉字集（５４０１个字符／集）进行了测试，候选字符的数目由５４０１个减少至大约８０个，差错率小于１．