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Hilbert-Huang变换在齿轮故障诊断中的应用

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摘要 齿轮作为一种重要的机械传动设备,对其进行故障诊断具有重要意义。传统的齿轮故障诊断大都采用FFT或者小波分析方法,对处理具有非平稳性的齿轮故障信号效果不太明显。HHT由经验模态分解方法(EMD)和Hilbert变换两步组成。经验模态分解方法(EMD)把时间序列信号分解成不同特征时间尺度的固有模态函(IMF),适合处理非线性和非平稳过程。Hilbert变换对具有调制现象的信号的分析有很大优势。能有效地诊断齿轮的故障。
作者 窦远
机构地区 北京化工大学机电工程学院
出处 《科技信息》 2009年第17期77-79,共3页 Science & Technology Information
关键词 齿轮 HILBERT-HUANG变换 故障诊断 边际谱
分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统] TH132.41 [机械工程—机械制造及自动化]
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二级参考文献14

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共引文献153

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2009年 第17期

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