摘要
运用随机条件熵的概念和绝对平均收敛的一些性质,利用H S Chang研究齐次马氏链熵率收敛速度的方法考虑了在给定条件下的一类有限非齐次马氏链熵率的指数收敛速度.
We mainly study the convergence rate of the Shannon entropy rate of certain non-homogeneous Markov chains by using the random conditional entropy and absolute convergence, in which we apply the techniques in Chang, H. S. （2006）.
出处
《大学数学》
2009年第3期54-59,共6页
College Mathematics
基金
国家自然科学基金资助项目(10571076
70671069)
关键词
有限非齐次马氏链
随机条件熵
熵率
收敛速度
大偏差
finite non-homogeneous Markov chains
random conditional entropy
Shanno entropy rate
convergence rate
large deviation
