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基于记录数据的发动机健康状况分析
Research on Fault Diagnosis of Aeroengines with Flight Data
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摘要
本文研究了利用记录数据和RBF神经网络对发动机健康状况进行早期预报的新方法。首先通过实验验证了RBF网络能够很好的建立正常情况下发动机各量存在的潜在关系,然后对发动机进行早期健康预报。通过实践表明,该诊断方法是十分有效的。
作者
李映颖
朱立贵
姚本军
蒋文昭
高洋
高嵩
机构地区
海军航空工程学院青岛分院
出处
《计量与测试技术》
2009年第6期9-10,12,共3页
Metrology & Measurement Technique
关键词
RBF神经网络
记录数据
故障诊断
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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计量与测试技术
2009年 第6期
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