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用BP神经网络预测桩的轴向极限承载力
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摘要
利用神经网络的BP算法,对低应变动测法所得到的五个基本参数进行学习,预测单桩的轴向极限承载力。神经网络的预测结果与静载试验实测值基本相吻合,为快速预测单桩轴向极限承载力提供了一个可行的参考方法。
作者
彭湘莲
陈敬
胡伍生
机构地区
邵阳市公路桥梁工程公司
东南大学交通学院
出处
《管理观察》
2009年第20期80-81,共2页
Management Observer
关键词
低应变动力测桩法
神经网络
BP算法
轴向极限承载力
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TU473.11 [建筑科学—结构工程]
引文网络
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