摘要
提出了边坡应力分析的新方法，即离散元计算与神经网络预测相结合的模型。首先应用离散元计算不同的开采深度下的边坡岩体应力，将计算结果形成样本集，应用神经网络学习并进行推理，预测其他开采深度的边坡岩体应力。经已开挖的边坡岩体应力验证，该分析模型既方便又合理，并能进一步推广用于预测未开挖的边坡岩体应力。
A new method is presented for the analysis of slope stress which combinesdiscrete element method and neural network. First the stresses of several levels of rockslope are calculated. Then the result is input into neural network for study. At last, thestress at other depth of rock slope can be predicted.
出处
《岩石力学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第3期248-252,共5页
Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering
基金
八五攻关项目
关键词
离散元
神经网络
边坡稳定性
露天矿开采
discrete element method, neural network, stresses in rock slope
