摘要
首先对粒子群算法中的惯性因子和加速系数进行调整,利用其有效的全局搜索特性对数据进行粗聚类;然后使用蚁群聚类算法进行下一步聚类,得到了较好的聚类效果。
First both the inertial factor and accelerate coefficients are adjusted in the PSO algorithm to roughly cluster the data with the effective global search characteristics. Then the detailed clustering is realized with the ant colony algorithm to get the better results.
出处
《长春工业大学学报》
CAS
2009年第3期341-346,共6页
Journal of Changchun University of Technology
关键词
蚁群算法
粒子群算法
文本聚类
ant colony algorithm
PSO algorithm
text clustering.