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铁路货运营销系统中货主细分的研究
被引量：
1
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摘要
利用Agent技术和粗糙集理论将不同的货主按照贡献度分类,结合TMIS和FMOS系统中的数据,从新的角度提出了货主分类指标,并通过其中关键算法的研究得到决策规则,为铁路部门提供决策的理论依据。
作者
赵云云
杜艳平
机构地区
太原科技大学电子信息工程学院
太原科技大学机械电子工程学院
出处
《铁道货运》
2009年第7期28-30,共3页
Railway Freight Transport
基金
山西省青年学术带头人项目(200670
20081066)
关键词
货主细分
AGENT
粗糙集
指标
分类号
U294.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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于达仁,胡清华,鲍文.
融合粗糙集和模糊聚类的连续数据知识发现[J]
.中国电机工程学报,2004,24(6):205-210.
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.福建电脑,2007,23(10):9-10.
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陈彤生.运用改良RFM提升行销效益的实证研究[D].台湾:东南技术学院工业管理系,2003.
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郭刘印 方智.数据挖掘技术在客户保有中的应用[J]技术/应用[J].2003,(1):90-93.
9
Stutzle T, Hoos H. MAX-MIN ant systems[J]. Future Generation Computer Systems,2000,16:889-914.
10
Pawlak Z. Rough set[ J]. Int. J. of Computer and Information Science. 1982, ( 11 ) :341 - 356.
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孙乐平.
粗糙集属性约简及其在模式识别上的简单应用[J]
.商业文化（学术版）,2011(1):294-295.
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岑琴.
决策树算法在饰品营销中的应用[J]
.微型机与应用,2011,30(11):101-104.
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傅玥.
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.科技信息,2013(22):53-54.
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.商,2016,0(29):16-16.
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吴育华 杜纲.管理科学基础[M].天津:天津大学出版社,2004..
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Hughes A M. Boosting response with RFM [ J]. Market- ing Tools, 1996, 5(1): 4-10.
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张红军.
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.科技与生活,2011(9):116-116.
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2009年 第7期
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