摘要
综述了遥感影像信息处理技术的研究进展,主要包括高分辨率影像信息提取技术、影像超分辨率、高光谱影像处理和目标探测,以及遥感影像处理与分类的人工智能方法。对于高分辨率影像处理,从纹理、形状、结构和对象的角度探讨了空间信息提取对于高分辨率影像解译的意义和作用,分析了小波纹理、空间共生纹理、形状特征提取和面向对象分类技术的进展和存在的问题;对于超分辨率技术,文章主要介绍了超分辨率技术的最新进展,及其在遥感影像(SPOT5和MODIS)中的应用;在高光谱数据处理方面,从纯净像元和混合像元两方面介绍了最新的进展。对于纯净像元方法,主要分析了植被指数和统计方法,混合像元方面,则主要分析了像元分解、端元提取的最新技术方法;在智能化信息处理方面,先回顾了神经网络和遗传算法在遥感图像处理中的应用,然后介绍了人工免疫系统对多、高光谱遥感影像分类研究的最新进展。
This paper reviews the recently developed processing techniques for remotely sensed imagery, including very high resolution （VHR） information extraction, super resolution techniques, hyperspectral image processing and object detection, and also some artificial intelligence approaches.
出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第4期559-569,共11页
NATIONAL REMOTE SENSING BULLETIN
基金
Supported by Major State Basic Research Development Program (973 Program) under Grant 2009CB723905
the 863 High Technology Program of China (No. 2007AA12Z148)
the National Science Foundation of China (No. 40771139)
关键词
高分辨率
超分辨率
高光谱
人工智能
high resolution, super resolution, hyperspectral, artificial intelligence
