血清乙肝病毒大蛋白浓度S形标准曲线的拟合与优选

目的探讨线性及几种S形曲线回归模型拟合血清乙肝病毒大蛋白(HBV-LP)浓度与吸光度的标准曲线线性模型标准曲线的效果。方法HBV-LP标准品吸光度检测采用酶联免疫吸附试验,S模型、Logistic模型拟合采用SPSS软件曲线估计,四参数方程模型拟合采用Excel规划求解,根据各回归模型决定系数的大小来优选标准曲线模型。结果HBV-LP标准品浓度与吸光度的散点图呈非线性趋势;线性模型、S模型、Logistic模型、四参数方程模型的回归方程均有意义(P<0.001),决定系数分别为0.9249、0.9799、0.8647、0.9995。其中四参数方程模型和S模型的拟合精度较好,且以四参数方程模型最佳。结论四参数方程模型是血清HBV-LP浓度标准曲线的最适模型,这对优化实验室检测系统,提高检测血清HBV-LP浓度的准确度具有重要指导意义。