期刊文献+

基于商空间理论层次Cube操作的聚集算法研究 被引量:1

Research of Aggregate Algorithin of Hierarchical Cube Operation Based on Theory of Quotient Space
下载PDF
导出
摘要 传统的Cube计算算法对具有复杂维层次结构的多维数据集合实施Cube操作时,存在明显的不足.提出了基于商空间理论层次Cube操作的聚集算法.结果表明,其在性能测试中较传统的算法在计算效率方面有了显著的提高. As the shortage of traditional cube algorithm computing data set of complex dimension hierarchy, this parper introduces an aggregate algorithm of an aggregate algorithm of hierachical cube operation based on theory of quotient space. The experiments show that this algorithm performs more effectively computation performance than traditional one.
出处 《宁夏大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第2期128-131,共4页 Journal of Ningxia University(Natural Science Edition)
基金 山西大同大学2008年度中青年科研基金资助项目(2008Q15)
关键词 商空间理论 OLAP 复杂维层次数据集合 Cube算子 theory of quotient space online analytical processing data set of complex dimension hierarchy cube operator
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献30

  • 1孙延凡,陈红.GSFC——基于图结构的Free Cube存储方法[J].计算机研究与发展,2004,41(10):1652-1660. 被引量:3
  • 2翁伟,薛永生,王劲波.一种增量更新FreeCube的方法[J].计算机工程与设计,2005,26(5):1199-1202. 被引量:1
  • 3李道国,苗夺谦,张东星,张红云.粒度计算研究综述[J].计算机科学,2005,32(9):1-12. 被引量:54
  • 4(美)W.H.inmon.数据仓库(中译本)[M].北京:机械工业出版社,2000..
  • 5胡孔法 蒋峰 宋爱波 等.DLAP中聚集函数的更新[A]..第十八届全国数据库学术会议论文集[C].,2001..
  • 6冯玉才 向隆刚 冯剑琳 等.维上带层次的数据立方[A]..第十八届全国数据库学术会议论文集[C].,2001..
  • 7Jiawei Han, Micheline Kamber. Data Minning-concepts and Techniqnes[M]. Academic Press, 2000.
  • 8Lee S Y,Ling T W,Li H G.Hierarchical compact cube for rangemax queries[C].Proc Int Confon Very Large Databases(VLDB),2000.232-241.
  • 9Yu J,Lu H.Multi-cube computation[C].Hong Kong:Proc 7th International Symposium onDatabase Systems for Advanced Applications,2001.126-133.
  • 10Xin D,Han J,Li X,et al.Starcubing:Computing iceberg cubes by top-down and bottom-upintegration[C].Berlin,Germany:Proceedings Int Conf on Very Large Data Bases (VLDB),2003.

共引文献92

同被引文献5

  • 1H.F.Li, S.Y.Lee. Mining frequent itemsets over data streams using efficient window sliding techniques[J].Expert Systems with Applications, 2009,36(2): 1466-1477.
  • 2Wuzhou Dong, Juan Yi, Haitao He, Jiadong Ren, "An incremental algorithm for frequent pattern mining based on bit-sequence" , I/ACT: International Journal of Advancements in Computing Technology, Vol. 3, No. 9, 1313. 25-32, 2011.
  • 3J. Han, J.Pei, "Mining frequent patterns without candidate generation", In Proceedings of the SIGMOD International Conference on Management of Data, pp. 1-12, 2000.
  • 4Jiawei Han, Micheline Kamber. Data Mining Concepts and Techniques[M]. Beijing: Higer Education press, 2001.
  • 5杨泽民,王文军,郭显娥.基于协同微粒群的股票数据关联规则挖掘[J].吉林师范大学学报(自然科学版),2012,33(3):31-34. 被引量:4

引证文献1

二级引证文献3

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部