摘要
传统的Cube计算算法对具有复杂维层次结构的多维数据集合实施Cube操作时,存在明显的不足.提出了基于商空间理论层次Cube操作的聚集算法.结果表明,其在性能测试中较传统的算法在计算效率方面有了显著的提高.
As the shortage of traditional cube algorithm computing data set of complex dimension hierarchy, this parper introduces an aggregate algorithm of an aggregate algorithm of hierachical cube operation based on theory of quotient space. The experiments show that this algorithm performs more effectively computation performance than traditional one.
出处
《宁夏大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2009年第2期128-131,共4页
Journal of Ningxia University(Natural Science Edition)
基金
山西大同大学2008年度中青年科研基金资助项目(2008Q15)
关键词
商空间理论
OLAP
复杂维层次数据集合
Cube算子
theory of quotient space
online analytical processing
data set of complex dimension hierarchy
cube operator