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灰色关联分析在春大豆育种中的应用 被引量:11

Studies on the Application of Grey Relation Analysis in the Breeding of Spring Sowing Soybean
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摘要 以12个春大豆品种为材料,应用灰色关联度分析方法,对春大豆的主要性状进行了分析。结果表明:对春大豆产量影响最大的性状是单株粒重,其后依次是单株粒数、单株荚数、百粒重、主茎节数、株高、底荚高度、有效分枝。对产量影响最大的性状单株粒重与主茎节数、株高、单株粒数和单株荚数关系最为密切;对产量影响较大的单株粒数与主茎节数、株高、单株荚数关系密切。因此,对春大豆的高产育种而言,应在保证适当株高的前提下,要重视选育单株粒重高、单株粒数多、主茎节数多、单株荚数多和百粒重高的品种,同时不要忽略对品种底荚高度和有效分枝的选择。 By 12 spring sowing soybean varieties and grey relation degree analysis, the main characters affecting the yields of soybean were analyzed . The results showed that the effects of different characters on the yields in turn were seed weight per plant,grains per plant,pods per plant, 100-grain weight and nods on main steam , plant height, bottom pods height and effective branches. Weight per plant was influenced mainly by nods on main steam, plant height, grains per plant, pods per plant, and grains per plant was influenced mainly by nods on main steam, plant height, pods per plant. It indicated that in the course of the high yield breeding of spring sowing soybean, the selection of soybean with weight per plant , grains per plant, nods on main steam, pods per plant and 100-grain weight were paid attention, meanwhile, the selection of bottom pods height and effective branches could not be ingored.
出处 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2009年第3期575-578,共4页 Southwest China Journal of Agricultural Sciences
基金 重庆市科委一般攻关项目(CSTC 2008AC1114) 重庆市科委重点攻关项目(CSTC 2008AB1076)
关键词 大豆 主要性状 灰色关联分析 育种 Soybean Main characters Grey relationat degree analysis Breeding
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献14

  • 1邓聚龙.农业系统灰色理论与方法[M].济南:山东科学技术出版社,1988..
  • 2辛建军,农业系统科学与综合研究,1987年,4期,39页
  • 3邓聚龙,灰色预测与决策,1986年
  • 4王亭,模糊数学,1985年,2期,77页
  • 5邓聚龙,灰色系统.社会.经济,1985年
  • 6邓聚龙,世界科学,1983年,7期,1页
  • 7邓聚龙.农业系统灰色理论与方法[M].济南:山东科学技术出版社,1988..
  • 8荆建国.灰色系统理论在大豆高产育种中的应用.华北农学报,1996,11:169-173.
  • 9张海泉.大豆性状与产量关系.中国农业科学,1999,32:130-136.
  • 10梁江,陈渊,程伟东.大豆主要农艺性状相关及通径分析[J].广西农业科学,2000,31(3):126-128. 被引量:23

共引文献700

同被引文献105

引证文献11

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