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基于Web日志与定制数据采集相结合的Web使用记录挖掘研究

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摘要 本文提出了基于Web日志与定制数据采集相结合的Web使用记录挖掘新方案,给出了系统模型,该方案增强了系统的适应性、灵活性和准确性。
出处 《福建电脑》 2009年第8期5-6,共2页 Journal of Fujian Computer
基金 河北省科技厅(NO:05213571)Web使用记录挖掘技术的研究 河北省教育厅(NO:2008472)基于Multi-agent面向中小企业的数据挖掘平台研究
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参考文献3

二级参考文献16

  • 1李敏.数据挖掘在辅助决策系统的应用研究[J].微计算机信息,2004,20(5):96-97. 被引量:36
  • 2[1]L Catledge,J Pitkow.Characterizing Browsing Strategies in the World Wide Web[J].Computer Networks and ISDN Systems, 1995,27(6): 1065-1073.
  • 3[2]J Pitkow.Summary of Characterizations[C].7th International World Wide Web Conference,1998.611-628.
  • 4[3]Bamshad Mobasher,et al.Grouping Web Page References into Transactions for Mining World Wide Web Browsing Patterns[C].Proceedings of the 1997 IEEE Knowledge and Data Engineering Exchange Workshop (KDEX-97),1997.108-132.
  • 5[4]Platform for Priveacy Project[EB/OL].http://www.w3.org/P3P/, 2000.
  • 6JiaweiHan MichelineKamber.Data Mining Concept and Techniques[M].北京:高等教育出版社,2001..
  • 7JiaweiHan MichelineKamber 范明 孟小峰 译.Data Mining Concepts and Techniques[M].北京:机械工业出版社,2001..
  • 8Chen L D, Toru S. Data mining methods, applic-ations, and tools[J]. Information System Management,2000,17(1):65~70.
  • 9Cooley R, Mobasher B, Srivastava J. Web mining: information and pattern discovery on the world wide web[A]. 9th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI′97)[C]. Newport Beach, CA,1997.558~567.
  • 10Kosala R, Blockeel H. Web mining research[R]. A Survey,2000.1~15.

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