神经网络与模式分析的典型应用

在目前的研究领域中,神经网络常用于解决三类问题:回归、分类和聚类。本文针对这三类问题,介绍了相关的神经网络模型。在回归问题中,分析了多层感知器、径向基和混合密度网络;在分类问题中,主要分析了通用线性模型、K-近邻法;在聚类问题中,我们主要讨论K均值聚类和自组织神经网络。并通过测试数据,分别对这些网络模型进行了仿真。