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神经网络与模式分析的典型应用
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摘要
在目前的研究领域中,神经网络常用于解决三类问题:回归、分类和聚类。本文针对这三类问题,介绍了相关的神经网络模型。在回归问题中,分析了多层感知器、径向基和混合密度网络;在分类问题中,主要分析了通用线性模型、K-近邻法;在聚类问题中,我们主要讨论K均值聚类和自组织神经网络。并通过测试数据,分别对这些网络模型进行了仿真。
作者
刘淑英
邹燕飞
机构地区
咸阳师范学院计算机科学系
出处
《福建电脑》
2009年第8期12-12,20,共2页
Journal of Fujian Computer
基金
咸阳师范学院校内基金(07XSYK261)
关键词
神经网络
回归
分类
聚类
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
引文网络
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