基于数据场的粗糙聚类算法研究被引量：1

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摘要经典粗糙聚类算法采用距离来划分数据对象。本文将数据场理论引入到粗糙聚类分析中,借鉴粗糙集理论上下近似的特性,对数据场势函数进行重新定义,在粗糙K-means和粗糙K-medoids聚类算法基础上,提出了一种基于数据场的粗糙聚类算法,该算法以势值作为对象划分准则。该算法在Web日志挖掘中取得了很好的效果。

作者卜耀华姜秀柱李连习

机构地区中国矿业大学计算机学院徐州市地方税务局涉外分局山东科威达信息科技有限公司

出处《福建电脑》 2009年第8期79-80,共2页 Journal of Fujian Computer

关键词粗糙聚类数据场势函数 WEB日志挖掘

分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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