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基于小波分析的可疑金融交易时间序列研究
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摘要
小波分析在数学上具有严格意义上的突变点诊断能力,不依赖于经验模型,适合检测金融交易序列中的可疑成份。文章针对可疑金融交易特征,探讨借助小波分析方法在信号奇异性检测方面具有的独特优势,从金融交易序列中识别出具有异常交易行为特征的账户。实验结果验证了该方法的可行性和有效性。
作者
张成虎
赵小虎
机构地区
西安交通大学经济与金融学院
出处
《现代管理科学》
CSSCI
2009年第7期102-104,共3页
Modern Management Science
基金
国家自然科学基金(70771087)
关键词
反洗钱
可疑金融交易识别
小波分析
金融时间序列
分类号
F830 [经济管理—金融学]
O211.61 [理学—概率论与数理统计]
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