江西省自然科学基金项目传感器信息融合及液压系统智能故障诊断

液压系统以其快速响应、大功率、高性能及易于远程操作与控制等特点，被作为一种主要动力装置广泛应用于各种机械设备中，其规模与复杂性日益提高，元件及系统的故障与失效的原因也变得更加复杂，单一的一种方法或几种方法无法从根本上解决液压系统故障诊断问题。多传感器数据融合是对人脑综合处理复杂问题的一种功能上的模拟和拓展，其在人工智能、目标识别、医学诊断等领域已得到广泛地研究，但是在液压故障诊断领域这一技术还处于初级阶段。