从多种角度看线性相关系数被引量：1

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摘要 1引言在科学研究中，我们不但要了解一个变量的变化情况，更要进一步了解一个变量与另一个变量之间的关系．变量之间的常见关系有两种：一是确定性函数关系，变量之间的关系可以用函数表示；二是非确定性相关关系，变量之间有一定的关系，但不能完全用函数表达，变量间只存在统计规律．相关和回归是研究变量间线性关系的重要方法．但两者研究的角度不同．回归是研究变量间的因果关系的，力图把非确定性相关关系化归为确定的函数关系，达到通过自变量的已知值来预测因变量的未知值的目的．

作者徐章韬

机构地区上海市华东师范大学数学系

出处《数学通讯（教师阅读）》 2009年第7期20-21,共2页 Bulletin of Mathematics

关键词线性相关系数函数关系非确定性函数表达科学研究因果关系线性关系统计规律

分类号 O642.1 [理学—物理化学] S482 [农业科学—农药学]

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