基于RBF的可靠性工作项目风险综合评价方法研究

利用径向基神经网络优秀的函数逼近和空间插值能力，提出基于径向基神经网络的可靠性工作项目风险综合评价模型。在对原始数据进行“效益型”归一化处理的基础上，采用三层径向基神经网络，利用遍历法得到隐层节点数，进行径向基神经网络的创建与训练，用来进行可靠性工作项目风险的仿真评价。实例表明，该方法具有很好的评价效果。