基于因子分析BP神经网络的上市公司财务业绩综合评价

为了克服传统的主观赋值的财务业绩评价方法,将因子分析法和BP人工神经网络相相结合,建立了评价模型,并用河南省31家上市公司数据加以验证。实证分析表明,这种测评方法减少了评价过程中的随机性和评价人员主观上的不确定性及其认识上的模糊性,而且通过对参评样本的不断学习,使系统误差达到预定的范围内。