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基于分组 BP 神经网络的两相流电容层析技术 被引量:4

 Research of Two BP Networks for Two-Phase FlowElectrical Capacitance Tomography 
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摘要 本文分析了两相流电容层析技术中目前存在的问题,研究了基于分组BP网络的成像方法,提出了成像的网络模型及其实现步骤。实验结果表明,该方法能够快速和较高精度地重建出两相流体的断层图象。 ? This paper discusses the problem of two-phase flow electrical capacitance tomography . A neural network method for electrical capacitance tomography is proposed. A neural network model for image reconstruction and its realization are studied. Experimental results illustrate that the method is effective and accurate for image reconstruction.
出处 《计量学报》 CSCD 北大核心 1998年第3期207-211,共5页 Acta Metrologica Sinica
基金 广东省自然科学基金
关键词 两相流 电容 层析成像 BP网络 图象重建 Electrical capacitance Tomography BP network Image reconstruction
  • 相关文献

参考文献3

  • 1庄镇泉,神经网络与神经计算机,1994年
  • 2Xie C G,IEEE Proc G,1992年,139卷,1期,89页
  • 3Xie C G,IEE Proc A,1989年,136卷,4期,173页

同被引文献14

引证文献4

二级引证文献30

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