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离层充填减缓地表下沉效果评价的神经网络模型 被引量:3

A Neural Network Model for Appraising the Results of Separated Layer Grouting to Reduce Surface Subsidence
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摘要 在覆岩离层范围内高压注浆可减缓地表沉降程度。本文采用人工智能中的神经网络方法,进行了地表减沉效果评价。根据实测资料,验证了地表下沉效果评价神经网络模型分析的结果。 By pouring the high re swing ash (?)tar into ground separated laver surface subsidencs can be redeled seeording to measured data the (?)e(?) of surtface Subs(?)ence appraisal neurdl network model analysis were prored.
作者 麻凤海
出处 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 1998年第3期225-228,共4页 Journal of Liaoning Technical University (Natural Science)
基金 煤炭高校优秀青年基金
关键词 高层充填 地表下沉 神经网络模型 separated luyer filling: surface subsidence: neurel network
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