空间数据变系数回归中的B-spline估计法

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摘要本文借助B-spline函数逼近开发了一种整体估计程序,用以估计变系数回归中的未知系数函数.在较弱假设条件下,建立了未知函数B-spline估计量的整体收敛速度,渐近性结果显示B-spline估计量达到了最优收敛速度,并推导了未知函数B-spline估计量的渐近分布.本文还给出了一种光滑参数选择方法,通过MonteCarlo模拟研究了估计量的有限样本性质,并用文中提出的方法分析了1980年美国总统选举投票数据.

作者唐庆国程龙生

机构地区南京理工大学经济管理学院解放军理工大学理学院

出处《中国科学（A辑）》 CSCD 北大核心 2009年第7期783-800,共18页 Science in China(Series A)

基金国家自然科学基金(批准号:10671089) 中国博士后科学基金江苏省博士后科研资助计划资助项目

关键词空间数据变系数回归 B-spline估计量收敛速度渐近分布

分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]

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参考文献2

1TANG QingGuo~(1,2+) WANG JinDe~2 1 Institute of Sciences,People’s Liberation Army University of Science and Technology,Nanjing 210007,China,2 Department of Mathematics,Nanjing University,Nanjing 210093,China.Reducing component estimation for varying coefficient models with longitudinal data[J].Science China Mathematics,2008,51(2):250-272. 被引量：4
2TANG Qingguo & WANG Jinde Department of Mathematics, Nanjing University, Nanjing 210093, China,Institute of Sciences, PLA University of Science and Technology, Nanjing 210007, China.One-step estimation for varying coefficient models[J].Science China Mathematics,2005,48(2):198-213. 被引量：11

二级参考文献5

1TANG Qingguo & WANG Jinde Department of Mathematics, Nanjing University, Nanjing 210093, China,Institute of Sciences, PLA University of Science and Technology, Nanjing 210007, China.One-step estimation for varying coefficient models[J].Science China Mathematics,2005,48(2):198-213. 被引量：11
2Jianqing Fan,Jiancheng Jiang.Variable bandwidth and one-step local M-estimator[J].Science in China Series A: Mathematics.2000(1)
3Chen,H.Convergence rates for parametric components in a partly linear model, Ann[].Statistica.1988
4Stone,C. J.Optimal rates of convergence for nonparametric estimators, Ann[].Statistica.1980
5Huber,P. J.Robust regression:Asymptotics, conjectures and Monte Carlo, Ann[].Statistica.1973

共引文献12

1TANG QingGuo,CHENG LongSheng.B-spline estimation for varying coefficient regression with spatial data[J].Science China Mathematics,2009,52(11):2321-2340. 被引量：3
2TANG QingGuo~(1,2+) WANG JinDe~2 1 Institute of Sciences,People’s Liberation Army University of Science and Technology,Nanjing 210007,China,2 Department of Mathematics,Nanjing University,Nanjing 210093,China.Reducing component estimation for varying coefficient models with longitudinal data[J].Science China Mathematics,2008,51(2):250-272. 被引量：4
3唐庆国,王金德.变系数模型中的逐元B-Spline估计法[J].数学年刊（A辑）,2007,28(5):611-620. 被引量：2
4唐庆国.变系数模型中的新局部线性估计法[J].扬州大学学报（自然科学版）,2007,10(2):16-18.
5唐庆国,王金德.纵向数据变系数模型中的减元估计法[J].中国科学（A辑）,2008,38(2):187-206. 被引量：1
6唐庆国,王金德.系数函数光滑度互不相同的变系数模型的一步估计法[J].数学物理学报（A辑）,2008,28(4):701-710.
7唐庆国.变系数模型中的逐元估计法[J].高校应用数学学报（A辑）,2009,24(1):32-38.
8LU Yi-qiang,LI Yu-ping.The Latest Progress in Varying-coefficient Models[J].Chinese Quarterly Journal of Mathematics,2009,24(4):475-484. 被引量：2
9SONG Hui,PENG YingWei,TU DongSheng.Joint modeling of longitudinal proportional measurements and survival time with a cure fraction[J].Science China Mathematics,2016,59(12):2427-2442.
10Qun-fang XU,Rui LI.A Double Varying-coefficient Modeling Approach for Analyzing Longitudinal Observations[J].Acta Mathematicae Applicatae Sinica,2019,35(3):671-688.

1唐庆国,王金德.变系数模型中的逐元B-Spline估计法[J].数学年刊（A辑）,2007,28(5):611-620. 被引量：2
2黄正良,万百五,韩崇昭.双线性系统稳态模型估计及其强一致性分析[J].自动化学报,1995,21(5):562-569. 被引量：11
3程东亚,王岳宝.首次上穿梯高的若干矩的渐近性[J].苏州大学学报（自然科学版）,2006,22(4):27-29.
4黄正良,万百五.一类非线性系统的稳态模型估计及其强一致性分析[J].西安交通大学学报,1997,31(6):20-26. 被引量：2
5CHEN XinJie,FAN YanQin,WAN Alan,ZOU GuoHua.Post-J test inference in non-nested linear regression models[J].Science China Mathematics,2015,58(6):1203-1216.
6标准聚光灯[J].网管员世界,2001(9):13-13.
7黄正良,吴坚.一类非线性系统稳态模型辨识方法[J].西南工学院学报,1996,11(2):1-8.
8Zhanshou CHEN,Zheng TIAN.MOVING RATIO TEST FOR MULTIPLE CHANGES IN PERSISTENCE[J].Journal of Systems Science & Complexity,2012,25(3):582-593.
9胡俐蕊,吴建国.选票扫描图像识别中的快速定位方法[J].计算机应用与软件,2012,29(12):120-122. 被引量：1
10蔡井伟,陈萍,梅霞.扩散函数非参数估计的一种新方法[J].数学的实践与认识,2015,45(12):183-191. 被引量：1

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