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神经网络数据挖掘算法的研究与应用

Research on Data Mining Algorithm Based on Neural Network and Its Application
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摘要 分析了神经网络数据挖掘算法的适用范围,对算法模型和算法实现进行深入的探讨,并利用基于时间序列的多层前馈神经网络挖掘算法实现了对企业材料成本数据的预测,可为企业成本管理提供决策支持。 This paper analyzes the applicability of data mining algorithm based on neutral network. Meanwhile, it makes a further probe into its model and realization. Besides, it makes possible the forecast of material cost data in enterprises by using the muhilayer feed -forward neural network based on time series, thus providing decision -making support for cost management in enterprises.
作者 张美虎
机构地区 扬州职业大学
出处 《扬州职业大学学报》 2009年第2期43-45,48,共4页 Journal of Yangzhou Polytechnic College
关键词 数据挖掘 神经网络 决策支持 data mining neural network decision - making support
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参考文献1

  • 1MICHAEL J A BERRY,GORDON S.Linoff.Data Mining Techniques:for Marketing,Sales,and.Cus-tomer Relationship Management[]..2006

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