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最长名词短语识别研究 被引量：2

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摘要 本文分析了最长名词短语的内部构成特征，提出了一种基于基本名词短语中心归约的最长名词短语识别方法，并使用条件随机场模型识别了最长名词短语。实验取得了87．58％的正确率和88．31％的如回率。
作者 钱小飞
机构地区 中国传媒大学文学院
出处 《现代语文（下旬．语言研究）》 2009年第7期124-126,共3页 Modern Chinese
关键词 最长名词短语 基本名词短语 条件随机场 中心规约
分类号 TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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参考文献3

二级参考文献10

  • 1孙宏林,俞士汶.浅层句法分析方法概述[J].当代语言学,2000,2(2):74-83. 被引量：38
  • 2冯冲,陈肇雄,黄河燕,张亮,王江伟.基于条件随机域的复杂最长名词短语识别[J].小型微型计算机系统,2006,27(6):1134-1139. 被引量：16
  • 3Bourigauh D. Surface grammatical analysis for the ex traction of terminological noun phrases[C]//Boitet C ed. Proceedings of the 15th International Conference on Computational Linguistics (COLING'92). Nantes: Academic Press, 1992. 977-981.
  • 4Voutilamen A. NPTool, a detector of English noun phrases[C]//Church K ed. Proceedings of the Work-shop on Very I.arge Corpora: Academic and Industrial Perspectives. Columbus: Association for Computa tional Linguistics, 1993. 48-57.
  • 5Chen Kuang-hua, Chen Hsin hsi. Extracting noun phrases from large scale texts: a hybrid approach and its automatic evaluation[C]//Proceedings of the 32nd Annual Meeting of Association of Computational Lin guistics. New York: Association for Computational Linguistics, 1994. 234-241.
  • 6李文捷,周明,潘海华,等.基于语料库的中文最长名词短语的自动提取[C]//陈力为,袁琦,计算语言学进展与应用.北京:清华大学出版社,1995,119-124.
  • 7陆俭明.汉语句法成分特有的套叠现象[M]..陆俭明自选集.郑州:河南教育出版社,1993.174-192.
  • 8John Lafferty, Andrew McCallum, Fernando Pereira. Conditional random fields: Probabilistic models for segmenting and labeling sequence data[C]//Proc of ICML, 2001. 282-289.
  • 9周强,孙茂松,黄昌宁.汉语最长名词短语的自动识别[J].软件学报,2000,11(2):195-201. 被引量：37
  • 10王伟,王后雄.《普通高中化学课程标准(2017年版)》中“情境素材建议”内容特点及使用建议[J].化学教学,2018(10):15-19. 被引量：44

共引文献44

同被引文献16

  • 1冯冲,陈肇雄,黄河燕,张亮,王江伟.基于条件随机域的复杂最长名词短语识别[J].小型微型计算机系统,2006,27(6):1134-1139. 被引量：16
  • 2李文捷,周明,潘海华,等.基于语料库的中文最长名词短语的自动提取[C]//陈力为,袁琦,计算语言学进展与应用.北京:清华大学出版社,1995,119-124.
  • 3Voutilainen A. NPTool: a detector of English nounphrases [C]//Proceedings of the Workshop on VeryLarge Corpora: Academic and Industrial Perspectives,1993.
  • 4Guiping Zhang, Wenjing Lang, Qiaoli Zhou, et al. I-dentification of Maximal-Length Noun Phrases Basedon Maximal-Length Preposition Phrases in Chinese[C]//Proceedings of IALP 2010 : 65-68.
  • 5Changhao Yin. Identification of Maximal Noun Phrasein Chinese: Using the Head of Base Phrases [D].POSTECH, Korea,2005.
  • 6Xue-Mei Bai, Jin-Ji Li, Dong-U Kim, et al. Identifica-tion of Maximal-Length Noun Phrases Based on Ex-panded Chunks and Classified Punctuations in Chinese[Cj//Proceedings of the 21st ICCPOL,2006 : 268-276.
  • 7Kuang-hua Chen. Extracting noun phrases from large-scale texts: a hybrid approach and its automatic evalu-ation[C]//Proceedings of the 32nd ACL, 1994.
  • 8Steven Abney. Syntactic affixation and performancestructures[C] //Proceeding of Views on Phrase Struc-ture, 1990.
  • 9Elias Ponvert,Jason Baldridge, Katrin Erk. SimpleUnsupervised Grammar Induction from Raw Textwith Cascaded Finite State Models[C]//Proceedingsof the 49th ACL, 2011 : 1077-1086.
  • 10代翠,周俏丽,蔡东风,杨洁.统计和规则相结合的汉语最长名词短语自动识别[J].中文信息学报,2008,22(6):110-115. 被引量：16

引证文献2

二级引证文献13

现代语文（下旬．语言研究）
2009年 第7期

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