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人才需求组合预测模型研究
被引量：
7
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摘要
本文建立了人才的组合预测模型，结合国有重点煤矿的实际，对其工程技术人才需求总量进行了预测。
作者
陈红
机构地区
中国矿业大学工商管理学院
出处
《地质技术经济管理》
1998年第3期36-38,45,共4页
Geological Technoeconomic Management
关键词
工程技术人才
预测模型
人才需求
人才预测
分类号
F240 [经济管理—劳动经济]
G316 [文化科学]
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周传世.
非线性权组合预测模型及其最优权的确定[J]
.预测,1994,13(2):60-61.
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2
唐小我.
最优组合预测方法及其应用[J]
.数理统计与管理,1992,11(1):31-35.
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1
孔庆凯.
平均预测法的应用条件[J]
.预测,1985,4(5):18-21.
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周传世.
线性规划在确定组合预测组合权数中的应用[J]
.预测,1993,12(4):39-39.
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孙林岩.
组合预测方法及应用[J]
.预测,1990,9(4):31-35.
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唐小我.
最优组合预测方法及其应用[J]
.数理统计与管理,1992,11(1):31-35.
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120
1
张建亮,李胜利,庄宝江,鲁小红.
基于组合预测方法的地下采煤区地表沉降预测研究[J]
.煤炭科学技术,2022,50(S01):174-179.
被引量：1
2
王俊瑜,张绪涛,崔伟,阮兴群,孟凡涛.
最优组合沉降预测模型的构建及工程应用[J]
.建筑结构,2021,51(S02):1624-1628.
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3
李晋洪.
变权组合模型在预测工后沉降上的应用[J]
.区域治理,2017,0(11):115-117.
4
甘健胜.
经济预测中的线性组合模型及其实证[J]
.福建行政学院福建经济管理干部学院学报,2006(6):70-73.
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5
赵雯雯,叶义成,邢冬梅.
基于灰色神经网络组合模型的矿山安全事故预测分析[J]
.安全,2011,32(10):5-8.
被引量：2
6
杨辉煌.
两预测方法的相关性对它们最优组合预测有效性的影响程度及实例分析[J]
.财经论丛（浙江财经学院学报）,1996(4):77-80.
7
周传世.
加权几何平均组合预测模型及其应用[J]
.广东商学院学报,1994,9(2):22-25.
被引量：1
8
付贵海,魏丽敏.
复合地基全过程沉降预测[J]
.工业建筑,2011,41(S1):578-581.
9
卫贵武,姚恒申,刘正龙.
多维AR(p)与指数平滑组合预测算法的研究及应用[J]
.西华师范大学学报（自然科学版）,2004,25(3):238-241.
被引量：4
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迟灵芝.
最优组合模型在人口预测中的应用[J]
.甘肃联合大学学报（自然科学版）,2005,19(1):13-15.
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王维,李钰.
最优组合预测在四川省人才需求预测中的应用[J]
.价值工程,2005,24(3):9-13.
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2
桑新民.
探索信息时代高校课程与教学的新模式[J]
.中国大学教学,2005(6):38-41.
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门可佩.
预测技术[J]
.物流技术,1995,14(6):42-42.
被引量：4
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周世学,邓蓓.
运用主成分分析法预测人才需求[J]
.天津职业大学学报,2006,15(1):57-60.
被引量：2
5
徐荣,曹安照.
基于灰色系统理论的科技人才需求预测[J]
.安徽工程科技学院学报（自然科学版）,2006,21(3):71-74.
被引量：25
6
杜栋.
人才需求量预测的神经网络方法[J]
.系统工程理论方法应用,1996,5(3):45-49.
被引量：2
7
林昶,黄庆,帅斌.
我国现代仓储业发展现状与对策[J]
.西南交通大学学报（社会科学版）,2007,8(2):122-126.
被引量：8
8
国家统计局.中国科技统计年鉴[M].北京：中国统计出版社,1998..
9
潘晨光.中国人才发展报告(2010)[M].北京:社会科学文献出版社,2010.
10
李华,胡奇英.预测与决策[M].西安:西安电子科技大学出版社,2007:135.
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7
1
王维,李钰.
最优组合预测在四川省人才需求预测中的应用[J]
.价值工程,2005,24(3):9-13.
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李涛,宋光兴.
区域人才资源需求预测方法研究[J]
.云南财经大学学报,2006,22(3):91-95.
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陈宝翠.
信息时代下人才需求预测分析[J]
.科技进步与对策,2007,24(5):171-173.
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叶赛,邓继忠,区颖刚,张进疆.
“十一五”期间农业机械化人才供求关系预测分析[J]
.中国农机化,2008(1):39-42.
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5
李恩平,杨丽.
山西省综合配套试验改革背景下科技人才需求预测研究[J]
.科技和产业,2012,12(3):51-58.
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卞永峰,李恩平.
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.科技管理研究,2013,33(21):41-45.
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张星娟,李恩平.
基于组合预测模型的区域仓储人才需求预测[J]
.企业经济,2014,33(8):158-162.
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45
1
和震,柳超.
职业教育规划需要人才需求预测的优化[J]
.现代教育管理,2021(1):85-91.
被引量：15
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宋雪静.
基于灰色理论的船舶工程技术人才需求分析[J]
.山东轻工业学院学报（自然科学版）,2011,25(4):85-87.
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3
陈振斌,张万红,彭勃.
基于Elman神经网络的江苏技术人才需求预测[J]
.商场现代化,2007(04X):324-325.
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陈宝翠.
信息时代下人才需求预测分析[J]
.科技进步与对策,2007,24(5):171-173.
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常洪钧,袁兆亿,吴周祥.
佛山市顺德区人才发展预测[J]
.顺德职业技术学院学报,2008,6(1):7-10.
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郝红军,翟丽丽.
黑龙江省石化产业人才需求预测[J]
.科技与管理,2008,10(5):104-107.
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7
赵昕,李丹.
基于灰色预测模型GM(1,1)的海洋人才预测研究[J]
.海洋开发与管理,2010,27(1):36-38.
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李婷,李猛力,杨晓光,高鹏,张玲玲,徐建辉,黄安强,裴瑞敏,王璐.
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.管理评论,2011,23(4):80-86.
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孙彦.
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.生产力研究,2011(10):129-130.
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瞿群臻,马杰,唐梦雪.
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.现代管理科学,2011(12):105-107.
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.轴承工业,1996(1):35-37.
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