摘要
数据仓库就是面向主题的（ＳｕｂｊｅｃｔＯｒｉｅｎｔｅｄ）、集成的、稳定的、时间各异的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。基于数据仓库的质量管理系统的任务是采集、存储和处理企业的质量数据，并以此为基础进行质量分析、评价、控制和决策。在本文中，对质量管理系统的数据库／操作数据存储／数据仓库（ＤＢ／ＯＤＳ／ＤＷ）体系结构进行了描述，对数据仓库中的数据进行了粒度划分和分割，建立了数据仓库中的数据模型，并给出了作为数据仓库工作平台的客户机／服务器模式。
A data warehouse is a subject oriented, integrated, stablized, time variant collection of data to support management decisions. The function of the Quality Management System based on a data warehouse is to acquire, store, and process the quality data of an enterprise, based upon which analysis, assessment, control and decision are carried out. In this paper, the description of the architecture of DB/ODS/DW is given, data granularity and data partition in the data warehouse are discussed in detail, the data model is set up, and the platform of client/server model is presented.
基金
国家CIMS工程技术研究中心基金
关键词
数据仓库
质量管理系统
数据模型
企业
Data Warehouse, Operational Data Store, Quality Management System, Granularity, Partition, Data Model, Metadata, Client/Server
